Hongaria, Latvia lan Yunani nyoba detektor ngapusi AI kanggo layar pengunjung

0a1a-4
0a1a-4
Avatar saka Editor Assignment Kepala
ditulis dening Kepala Editor Tugas

Uji coba ditindakake saka skema sing didanai Uni Eropa ing ngendi sistem detektor ngapusi AI bakal digunakake kanggo mindhai wisatawan sing duwe potensi dodgy sing teka saka njaba blok. Orwellian banget? Utawa mung langkah paling anyar kanggo lelungan sing luwih lancar?

Wiwit tanggal 1 Nopember, sistem iBorderCtrl bakal ditindakake ing patang titik nyebrang tapel wates ing Hongaria, Latvia lan Yunani karo negara-negara ing njaba EU. Tujuane kanggo nggampangake nyebrang wates sing luwih cepet kanggo wong sing seneng lelungan nalika ngilangi penjahat potensial utawa nyebrang ilegal.

Dikembangake kanthi dana 5 yuta euro saka mitra ing saindenging Eropa, proyek percontohan bakal dilakokno dening agen tapel wates ing saben negara uji coba lan dipimpin dening Polisi Nasional Hungaria.

Sing nggunakake sistem kasebut kudu ngunggah dokumen tartamtu kaya paspor, bebarengan karo formulir aplikasi online, sadurunge ditaksir dening agen wewatesan pemindaian retina virtual.

Lelungan mung bakal mentheleng menyang kamera lan njawab pitakonan sing bakal diarepake agen tapel wates manungsa sing sregep takon, miturut New Scientist.

"Apa ing koper sampeyan?" lan "Yen sampeyan mbukak koper lan nuduhake apa sing ana ing njero, bakal konfirmasi manawa jawaban sampeyan bener?"

Nanging ora kaya pengawal tapel wates manungsa, sistem AI nganalisa gerakan mikro cilik ing ekspresi rai wong lelungan, nggoleki pratandha yen dheweke bisa ngapusi.

Yen wareg karo niat jujur ​​crosser, iBorderCtrl bakal menehi ganjaran karo kode QR sing ngidini dheweke aman menyang EU.

Nanging ora marem, lan lelungan kudu liwat screening biometrik tambahan kayata njupuk sidik jari, cocog rai, utawa maca vena palm. Evaluasi pungkasan banjur ditindakake dening agen manungsa.

Kaya kabeh teknologi AI nalika isih cilik, sistem kasebut isih eksperimen banget lan kanthi tingkat sukses saiki 76 persen, ora bakal nyegah sapa wae nyabrang tapel wates sajrone nyoba nem wulan. Nanging pangembang sistem kasebut "cukup yakin" manawa akurasi bisa ditingkatake nganti 85 persen kanthi data anyar.

Nanging, keprihatinan sing luwih gedhe asale saka kelompok kebebasan sipil sing sadurunge wis ngelingake babagan ora akurat banget sing ditemokake ing sistem adhedhasar machine-learning, utamane sing nggunakake piranti lunak pangenalan rai.

Ing wulan Juli, kepala Polisi Metropolitan London ngadeg kanthi uji coba teknologi pangenalan rai otomatis (AFR) ing bagean kutha, sanajan ana laporan yen sistem AFR duwe tingkat positif palsu 98 persen, mung ngasilake rong pertandhingan sing akurat.

Sistem kasebut dilabeli minangka "alat pengawasan Orwellian," dening klompok kebebasan sipil, Big Brother Watch.

About penulis

Avatar saka Editor Assignment Kepala

Kepala Editor Tugas

Kepala editor Tugas yaiku Oleg Siziakov

Nuduhake ...