Kecerdasan Buatan Bisa Mbantu Ing Perang Nglawan COVID-19

A HOLD FreeRelease 1 | eTurboNews | eTN
ditulis dening Linda Hohnholz

Kerangka pembelajaran mesin anyar bisa nyuda pakaryan ahli radiologi kanthi menehi diagnosis penyakit sing cepet lan akurat.

Pandemi COVID-19 nyerang jagad iki ing awal 2020 lan wiwit saiki dadi panyebab utama pati ing sawetara negara, kalebu China, AS, Spanyol, lan Inggris. Peneliti makarya kanthi ekstensif ngembangake cara praktis kanggo diagnosa infeksi COVID-19, lan akeh sing fokusake babagan kepiye intelijen buatan (AI) bisa digunakake kanggo tujuan kasebut.       

Sawetara panaliten wis nglaporake manawa sistem berbasis AI bisa digunakake kanggo ndeteksi COVID-19 ing gambar sinar-X dada amarga penyakit kasebut cenderung ngasilake area sing nanah lan banyu ing paru-paru, sing katon minangka bintik putih ing scan sinar-X. . Sanajan macem-macem model AI diagnostik adhedhasar prinsip iki wis diusulake, nambah akurasi, kacepetan, lan aplikasi tetep dadi prioritas utama.

Saiki, tim ilmuwan sing dipimpin Profesor Gwanggil Jeon saka Universitas Nasional Incheon, Korea, wis ngembangake kerangka diagnosis COVID-19 otomatis sing ndadekake kahanan kanthi nggabungake rong teknik basis AI sing kuat. Sistem kasebut bisa dilatih kanggo mbedakake kanthi akurat antarane gambar sinar-X dada pasien COVID-19 saka sing ora COVID-19. Makalah kasebut kasedhiya online tanggal 27 Oktober 2021, lan diterbitake tanggal 21 November 2021, ing Volume 8, Edisi 21 Jurnal Internet of Things IEEE.

Rong algoritma sing digunakake peneliti yaiku Faster R-CNN lan ResNet-101. Sing pertama yaiku model basis pembelajaran mesin sing nggunakake jaringan proposal wilayah, sing bisa dilatih kanggo ngenali wilayah sing cocog ing gambar input. Sing nomer loro yaiku jaringan syaraf sinau jero sing dumadi saka 101 lapisan, sing digunakake minangka tulang punggung. ResNet-101, nalika dilatih kanthi data input sing cukup, minangka model sing kuat kanggo pangenalan gambar. "Kanggo kawruh sing paling apik, pendekatan kita minangka sing pertama nggabungake ResNet-101 lan R-CNN luwih cepet kanggo deteksi COVID-19," ujare Prof. Jeon, "Sawise nglatih model kita nganggo 8800 gambar sinar-X, kita entuk akurasi luar biasa saka 98%.

Tim riset percaya yen strategi kasebut bisa migunani kanggo deteksi awal COVID-19 ing rumah sakit lan pusat kesehatan umum. Nggunakake teknik diagnostik otomatis adhedhasar teknologi AI bisa ngilangi pakaryan lan tekanan saka ahli radiologi lan ahli medis liyane, sing wis nandhang beban kerja sing akeh wiwit pandemi diwiwiti. Kajaba iku, amarga piranti medis sing luwih modern disambungake menyang Internet, bakal bisa nyedhiyakake data latihan sing akeh banget menyang model sing diusulake; Iki bakal nyebabake akurasi sing luwih dhuwur, lan ora mung kanggo COVID-19, kaya sing dikandhakake Prof. Jeon: "Pendekatan sinau jero sing digunakake ing panliten kita bisa ditrapake kanggo jinis gambar medis liyane lan bisa digunakake kanggo diagnosa penyakit sing beda-beda."

APA sing kudu dijupuk saka ARTIKEL INI:

  • Sawetara panaliten wis nglaporake manawa sistem berbasis AI bisa digunakake kanggo ndeteksi COVID-19 ing gambar sinar-X dada amarga penyakit kasebut cenderung ngasilake area sing nanah lan banyu ing paru-paru, sing katon minangka bintik putih ing scan sinar-X. .
  • Sing pertama yaiku model basis pembelajaran mesin sing nggunakake jaringan proposal wilayah, sing bisa dilatih kanggo ngenali wilayah sing cocog ing gambar input.
  • Kajaba iku, amarga piranti medis sing luwih modern disambungake menyang Internet, bakal bisa nyedhiyakake data latihan sing akeh banget menyang model sing diusulake.

<

About penulis

Linda Hohnholz

Editor ing pangareping kanggo eTurboNews adhedhasar ing eTN HQ.

langganan
Menehi saran saka
tamu
0 komentar
Umpan Balik Inline
Ndeleng kabeh komentar
0
Bakal seneng pikirane, mangga komentar.x
()
x
Nuduhake ...