Cara Anyar kanggo Ngukur Perilaku Gerakan ing Anak Autis

Saiki, peneliti ing Center for Autism Research (CAR) ing Children's Hospital of Philadelphia (CHOP) wis ngembangake cara anyar kanggo ngukur imitasi motor, nambahake alat analisis prilaku komputasi sing bisa ndeteksi lan menehi ciri beda motor ing bocah-bocah autisme. A sinau njlèntrèhaké cara iki bubar presented minangka bagéan saka Konferensi Internasional Interaksi Multimodal.

Para panaliti wis kasengsem ing imitasi motor minangka sarana sinau autisme sajrone pirang-pirang dekade. Imitasi penting ing perkembangan awal, lan beda imitasi bisa dadi dhasar babagan bedane sosial sing ana ing autis. Nanging, nggawe langkah-langkah imitasi sing granular lan bisa diukur wis dadi tantangan. Ing jaman kepungkur, peneliti wis ngandelake langkah-langkah laporan wong tuwa babagan tonggak tiruan tartamtu, nanging iki ora mesthi cukup kanggo ngukur beda individu utawa owah-owahan saka wektu. Liyane wis nggunakake skema coding prilaku utawa tugas lan peralatan khusus kanggo njupuk katrampilan imitasi, sing mbutuhake sumber daya lan ora kudu diakses dening umume populasi.

"Asring, emphasis diselehake ing akurasi negara pungkasan saka tumindak ditiru, gagal kanggo akun kanggo kabeh langkah sing perlu kanggo njaluk menyang titik," ngandika Casey Zampella, PhD, ilmuwan ing CAR lan penulis pisanan sinau. "Tindakan bisa uga dianggep akurat adhedhasar endi bocah kasebut rampung, nanging ora nggatekake proses carane bocah kasebut tekan kono. Carane tumindak unfolds kadhangkala luwih penting kanggo ciri beda motor saka carane iku ends. Nanging kanggo njupuk unfolding iki mbutuhake pendekatan fine-grained lan multidimensi.

Kanggo ngatasi masalah kasebut, para ilmuwan ing CAR ngembangake cara komputasi anyar sing umume otomatis kanggo netepake tiruan motor. Peserta diarahake kanggo niru urutan obah ing wektu kanthi video. Cara kasebut nglacak gerakan awak ing kabeh sendi anggota sajrone tugas imitasi kanthi kamera 2D lan 3D. Cara kasebut uga nggunakake pendekatan novel sing ngerteni manawa peserta duwe masalah koordinasi motor ing awak dhewe sing bisa mengaruhi kemampuan kanggo koordinasi gerakan karo wong liya. Kinerja diukur ing tugas sing bola-bali.

Nggunakake metode iki, peneliti bisa mbedakake peserta karo autis saka biasane berkembang muda karo akurasi 82%. Peneliti uga nduduhake manawa beda-beda ora mung amarga koordinasi interpersonal karo video nanging uga koordinasi intrapersonal. Piranti lunak pelacak 2D lan 3D nduweni tingkat akurasi sing padha, tegese bocah bisa nindakake tes ing omah tanpa nggunakake peralatan khusus.

"Tes kaya iki ora mung mbantu kita sinau luwih akeh babagan bedane wong sing duwe autisme, nanging bisa mbantu kita ngukur asil, kayata efektifitas perawatan utawa owah-owahan ing uripe," ujare Birkan Tunç, PhD, ilmuwan komputasi ing CAR. lan penulis sinau senior. "Nalika tes iki ditambahake karo akeh tes analisis perilaku komputasi liyane sing dikembangake saiki, kita wis nyedhaki titik sing bisa ngukur isyarat prilaku sing diamati dening dokter."