Tren Gangguan sing Perlu Diwaspadai ing 2022

SAS, perusahaan analytics, takon marang para ahli babagan perawatan kesehatan, ritel, pamrentah, penipuan, etika data lan liya-liyane. Mangkene prediksi babagan tren sing bakal kita hadapi ing taun iki:

Penasaran dadi katrampilan kerja sing dikarepake

"Keingintahuan mbantu bisnis ngatasi tantangan kritis - saka ningkatake kepuasan kerja nganti nggawe papan kerja sing luwih inovatif. Penasaran bakal dadi katrampilan kerja sing paling digoleki ing taun 2022 amarga karyawan sing kepengin weruh mbantu nambah retensi sakabèhé, sanajan nalika Pengunduran Diri Agung. [Deleng laporan SAS Curiosity@Work, sing nliti manajer ing saindenging industri.] - Jay Upchurch, CIO

COVID nulis ulang model AI

"Pandemi kasebut nambahake lintasan bisnis sing dikarepake lan kelemahane ing sistem pembelajaran mesin gumantung saka data sejarah lan pola sing bisa diprediksi. Iki nemtokake kabutuhan akut kanggo nambah investasi ing tim analitik tradisional lan teknik kanggo panemuan lan hipotesis data kanthi cepet. Generasi data sintetis bakal dadi peran utama kanggo mbantu bisnis nanggapi pasar dinamis lan kahanan sing durung mesthi ing taun 2022. - Brett Wujek, Manajer Produk Utama kanggo Analytics

Penipu ngeksploitasi masalah rantai pasokan

"Nalika penipuan rantai pasokan ora ana sing anyar, iki bakal dadi tantangan utama ing taun 2022 amarga pandemik terus ngganggu kabeh. Bisnis wis ngilangi manajemen risiko kanggo rantai pasokan kanthi cepet-cepet golek sumber pasokan alternatif. Penipu lan cincin kriminal ora bakal kantun kesempatan kanggo ngeksploitasi kahanan iki. Analitik rantai pasokan bakal mimpin transformasi amarga organisasi nggawe keseimbangan antara kesinambungan lan kaslametan ing tangan siji, lan manajemen risiko lan nglawan penipuan ing sisih liyane. - Stu Bradley, VP Senior Penipuan lan Intelijen Keamanan

Sinyal panjaluk mbantu nylametake rantai pasokan

"Ing ritel, ngarepake persediaan luwih murah, dikarepake dhuwur lan 'kehabisan saham' nganti 2022. Kekurangan staf - saka asosiasi toko menyang stocker nganti sopir truk - bakal dadi tantangan liyane ing 2022; konsumen kudu nyiapake wektu ngenteni ing toko maneh. Sakabèhé, para pengecer sing sukses ing normal anyar 2022 bakal nggunakake analytics kanggo njupuk lan maca informasi rantai pasokan lan sinyal panjaluk konsumen, banjur kanthi cepet nanggapi gangguan rantai pasokan lan ngganti pilihan pelanggan. - Dan Mitchell, Direktur Praktek Ritel Global

Analytics antisipasi wabah penyakit

"Kita kudu pindhah saka nemokake apa sing wis ana menyang ngarepake apa sing bakal kedadeyan. Kita ngerti penyakit ana, saka ngendi asale lan kepiye kedadeyane, nanging kita ora ngerti kapan owah-owahan kasebut bakal kedadeyan. Kita kudu terus nggunakake analytics kanggo mangsuli pitakon kasebut, sing penting kanggo ngenali ancaman mbesuk kanggo kesehatan manungsa. - Meg Schaeffer, Epidemiolog

COVID nempatake data ing pusat riset klinis

"Akeh sing dikandhakake babagan efek jangka panjang COVID-19 babagan uji klinis lan riset, asring amarga dadi luwih desentralisasi. Nanging, pangowahan game nyata minangka peran penting analitik kelas regulasi kanggo nyepetake ndhaptar pasien, mesthekake rantai pasokan obat-obatan klinis sing utuh, lan ngasilake riset sing migunani lan asil pribadi saka panyebaran informasi terstruktur lan ora terstruktur. Amarga dokter tambah akeh gumantung ing informasi remot saliyane sing digawe ing kantor dokter, kita bakal terus ndeleng luwih akeh gumantung ing analytics kesehatan digital lan AI. "- Mark Lambrecht, Direktur EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice

Pemantauan ternak nyegah panyebaran penyakit

"Wabah penyakit ing industri peternakan tetep. Iki bakal nyebabake kesempatan kanggo solusi pemantauan ternak kanggo entuk luwih akeh adopsi kanggo nglawan panyebaran penyakit anyar liwat stres panas, banjir lan kekeringan ing taun-taun sing bakal teka. Lan nalika COVID-19 wis nyuda panjaluk produk kewan, utamane ing bisnis hotel lan katering, inisiatif anyar sing nyengkuyung kesehatan lan kesejahteraan kewan mbutuhake solusi pemantauan sing padha. - Sarah Myers, Manajer Pemasaran Produk Senior kanggo Horizon Industries lan Segmen

AI lan literasi data nglawan disinformasi

"Sinau nuduhake manawa warta palsu luwih gampang tekan wong tinimbang sing bener. Masa depan mbutuhake kombinasi analytics lan AI sing mlaku ing latar mburi platform populer kanggo mbantu nyedhiyakake visibilitas menyang bebener. Nanging, algoritma sing kuat ora cukup. Kita kudu terus mbangun katrampilan literasi media lan data sing bakal mbantu saben wong ndeteksi bebener saka fiksi. – Jen Sabourin, Pangembang Piranti Lunak Senior, Inovasi Sosial Perusahaan lan Merek

Visibilitas data ningkatake kapercayan umum

"Pemerintah bakal dipeksa kanggo ngatasi owah-owahan struktural sing dibutuhake kanggo nggunakake data kanthi luwih apik kanthi telung cara: Pamrentah kudu sumber data ing tingkat granularitas sing cocog karo keputusan sing kudu ditindakake kanggo warga, ngatasi masalah privasi babagan informasi pribadhi sing rinci lan nambah kacepetan ing ngendi data bisa dienggo bareng. Investasi tenaga kerja lan tumindak legislatif dibutuhake kanggo ngowahi owah-owahan kasebut. - Tara Holland, Principal Industri Pemerintah kanggo Pemasaran Sektor Umum

Standar etika AI wiwit gabung

"Aku ngarepake tambah fokus ing kerangka kerja lan standar AI sing didorong dening badan regulasi/legislatif lan, sing penting, industri uga. Sanajan ora mungkin kita bakal duwe standar de facto ing Amerika Serikat, perusahaan ing wilayah liyane kayata Uni Eropa lan Asia Tenggara bakal mulai nggabungake pendekatan umum kanggo AI. – Reggie Townsend, Direktur Praktek Etika Data